[Soutenance] Thèse de Hadrien Di Costanzo – 17 décembre 2025

👨‍🏫 Hadrien DI COSTANZO a le plaisir de vous informer de la soutenance publique de sa thèse de doctorat en géographie.

📜 Titre : La sécheresse et ses incertitudes en contexte méditerranéen. Un modèle bayésien pour une gestion proactive de la ressource en eau et de ses usages : application aux bassins du Gardon d’Anduze et du Galeizon

🗓️ Date : 17 décembre 2025 à 14 h, salle des thèses, Avignon Université

🧑‍🤝‍🧑 Équipe d’encadrement : 

• Philippe MARTIN puis Cyrille GENRE-GRANDPIERRE (Espace)
• Delphine BLANKE (LMA)

🎓 La soutenance aura lieu le devant le jury composé de :

• Giovanni FUSCO, Directeur de recherche, CNRS, UMR ESPACE — Rapporteur

• Anne JOHANNET, Directrice de recherche, IMT Mines Alès, CREER Eau-Air-Terre-Feu — Rapporteuse

• Vincent MORON, Professeur des universités, Aix-Marseille Université, CEREGE — Rapporteur

• Pierre-Alain AYRAL, Ingénieur de recherche CNRS, UMR ESPACE — Examinateur

• Claire DELUS, Maîtresse de conférences, Université de Lorraine, LOTERR — Examinatrice

• Cyrille GENRE-GRANDPIERRE, Professeur des universités, Avignon Université, UMR ESPACE — Directeur de thèse

• Delphine BLANKE, Professeure des universités, Avignon Université, LMA — Directrice de thèse

Merci pour les personnes intéressées de vous inscrire sur le lien ci-dessous afin de recevoir le lien visio qui vous sera transmis prochainement.

https://framaforms.org/soutenance-de-these-de-hadrien–di–costanzo-1765557012

Un pot de thèse vous sera ensuite proposé à l’issue de la soutenance pour un moment convivial de discussion autour d’un verre.

📌 Résumé : Cette thèse propose une approche innovante pour modéliser et anticiper la sécheresse stricto sensu, définie comme une tension entre l’offre et la demande en eau, à partir d’une méthodologie bayésienne appliquée aux bassins méditerranéens du Gardon d’Anduze et du Galeizon. Face à la complexité et aux incertitudes inhérentes à la sécheresse, un réseau bayésien dynamique est développé afin d’intégrer conjointement les dimensions environnementales (précipitations, évapotranspiration, débits, etc.) et anthropiques (eau potable, tourisme, etc.), tout en quantifiant les incertitudes liées aux données et aux raisonnements scénaristiques. Cette approche permet à la fois de simuler les interactions entre variables et d’identifier des leviers critiques pour une gestion adaptative, tels que la saisonnalité des prélèvements ou l’anticipation stochastique de la propagation du déficit hydrique au sein des bassins versants. En combinant apprentissage automatique, expertise métier et données publiques variées (Météo-France, MODIS, INSEE, etc.), le modèle bayésien HydroSec constitue un outil opérationnel d’aide à la décision pour anticiper les périodes de tension sur la ressource en eau et accompagner les gestionnaires locaux. Ces travaux s’inscrivent dans un contexte de changement global marqué par une augmentation avérée et future de l’aridité et des usages de l’eau, et démontrent la capacité des réseaux bayésiens à transformer l’incertitude en information opérationnelle pour une gestion plus résiliente et proactive de la sécheresse en milieu méditerranéen.