[Projets 2024] NAHUA – Juan Manuel Torres Moreno (LIA)

Titre : NAHUA – Modélisation et création d’un corpus pour le résumé de documents textuels en nahuatl (langue mexicaine autochtone) avec des algorithmes d’Intelligence Artificielle

Équipe : 

• Juan Manuel TORRES MORENO (LIA) – Porteur
• Graham RANGER (ICTT)
• Martha Lorena AVENDANO GARRIDO (Univ Veracruz)
• Miguel FIGUEROA-SAAVEDRA RUIZ (Univ Veracruz)

Résumé : Nous cherchons à développer des corpus afin d’être employés par des algorithmes de résumés automatiques des documents en nahuatl. Nous voulons également construire un premier système de résumé étalon. Nous nous appuierons sur la combinaison de TAL classique (extraction de phrases pertinentes, analyse superficielle, recherche d’information, corpus ainsi que sur des techniques d’apprentissage profond. Le résumé sera produit directement en nahuatl.

Instrument : Projet blanc

Identifiant : 24-BLC-3