[Projets 2017] LIMA – Eitan Altman (LIA)
Titre : LIMA – Langage sonore pour interaction entre machine et malvoyants
Équipe :
- Eitan ALTMAN (INRIA) – Porteur
- Tania JIMENEZ (LIA)
- Didier JOSSELIN (Espace)
- Said BOULAROUK (LIA)
- Odile POURTALIER (INRIA)
- Olivier BONIN (IFSTTAR)
- Alain DE FOMBELLE (Compositeur / peintre)”
Résumé : La perte partielle ou totale de la vue pénalise la mobilité du mal voyant. Cependant nous possédons à ce jour une technologie qui permet de stocker des informations de géolocalisation, de présence d’obstacles, du lieu de différents commerces et loisirs. Le problème qui nous intéresse est comment communiquer ces informations au mal voyant afin de réduire ses problèmes de mobilité. Suite à des questionnaires distribués aux mal voyants au Japon on s’oriente vers la communication audio basée sur une reconnaissance automatique de la parole. Notre point de départ est la volonté de tester la communication sonore en complément de l’audiodescription car le son parait plus adapté pour certaine classe d’applications telles que 1) des alarmes et 2) communication au mal voyant d’un grand volume d’informations géographiques (voir Exemple 2 à la fin de Section 2). 3) A cela on ajoutera des informations relatives mettant en jeu la comparaison de plusieurs contextes (se rapprocher d’un parc, longer un cours d’eau, se situer dans une zone moins dense que le centre-ville, être à côté d’une rue très passante, etc.), c’est-à-dire offrir au malvoyant la possibilité d’effectuer des comparaisons et des analogies spatiales.
Instrument : Projet de recherche
Identifiant : 17-BLC-2
