[Projets 2014] SDO V1.0 – Serigne Gueye (LIA)

Titre : SDO V1.0 : Simulation Driven-Optimization version 1.0

Équipe :

• Serigne GUEYE (LIA) – Porteur
• Didier JOSSELIN (Espace)
• Cyrille GENRE-GRANDPIERRE (Espace)
• Philippe MICHELON (LIA)
• Francesco CIARI (Institute for Transport Planning and Systems – IVT, Zurich)
• Milos BALAC (IVT)
• Kay W. AXHAUSEN (IVT)
• Roger FAYE (Ecole Supérieure Polytechnique de Dakar – ESP Dakar)
• Babacar M. NDIAYE (Laboratoire de Mathématiques de la Décision et d’Analyse Numérique (LMDAN) de l’Université Cheikh Anta Diop de Dakar (UCAD)

Résumé : Il existe une interaction reconnue, mais dans l’état actuel mal maîtrisée ( en terme de politique d’aménagement) entre la répartition des activités (au sens large) d’une ville (ou d’un territoire) et les flux de déplacements occasionnés par celles-ci; entre les lieux d’activités et le réseau de transport qui les rend possible. Si nous imaginons, d’un point de vue purement théorique, qu’un aménageur a la possibilité de permuter à loisir les localisations physiques d’activités (par exemple un marché et un centre sportif), ou d’agir sur le réseau de transport en créant ou supprimant des axes de transport, une problématique intéressante serait de connaitre les choix judicieux conduisant à «faciliter» l’accès aux activités, en diminuant par exemple globalement les temps de déplacement ou les distances parcourues. Nous nous sommes intéressés à apporter des réponses techniques, permettant d’analyser ces questions, dans le cadre de deux projets : DAMA (financement PREDIT), ORTRANS (financement AUF). Ce type d’aménagement a été abordé conjointement sous l’angle fondamental de l’optimisation combinatoire et de la simulation multi-agents. Localiser judicieusement des activités de sorte à faciliter les déplacements entre activités peut être vu comme un problème académique d’optimisation consistant à déterminer la permutation d’entités sur des emplacements connus conduisant à minimiser un critère d’optimisation. Ces flux de déplacements, que l’on cherche précisément à «faciliter», proviennent dans le cas d’une ville, des mouvements d’individus (agents) qu’il est nécessaire au préalable de connaître, ou tout au moins d’estimer. Nous avons utilisé pour cela, en collaboration avec nos partenaires suisses de l’institut IVT, le simulateur multi-agents MATSim.

Instrument : Projet de recherche

Identifiant : 14-BLC2-3