[Projets 2027] CADASTRAI – Luna COLOVRAY (Espace)

📜 Titre : CADASTRAI – CAdastre, DAtas, Sciences, Technologies, Recherche & Intelligence Artificielle

🧑‍🤝‍🧑 Équipe : 

• Luna COLOVRAY (Espace) – Porteuse
• Laure CASANOVA ENAULT (Espace)
• Antoine DOUCET (L3i)
• Karim EL HAFF (Laboratory for machine learning and language technologies)

📌 Résumé : L’étude de la propriété foncière, souvent perçue comme opaque, peut s’appuyer sur les archives cadastrales, qui documentent l’histoire de la propriété des parcelles de la réforme napoléonienne jusqu’aux années 1960. Bien que ces documents soient librement accessibles, leur exploitation à grande échelle reste difficile en raison de leur volume et de leur format. Ce projet vise à automatiser la transcription de ces archives pour les intégrer dans une base de données interrogeable. Il mobilise une approche interdisciplinaire et une méthodologie basée sur l’intelligence artificielle. Ainsi, il est également nécessaire de mobiliser des connaissances sur l’IA afin de développer un modèle capable de traiter et d’analyser ces données géohistoriques sur une large emprise. L’objectif est de retracer l’évolution du patrimoine foncier sur le temps long, en tirant parti des avancées technologiques pour rendre ces données accessibles et exploitables.

💰 Instrument : Projet blanc

🆔 Identifiant : 27-BLC-1