[Thèse 2015] Éloi Flesch (CNE) [Arrêtée]
👨🏫 Doctorant : Éloi FLESCH (CNE)
📜 Titre : Les traitements automatiques de l’information dans le domaine du spectacle vivant
🧑🤝🧑 Équipe d’encadrement :
- Éric TRIQUET (CNE)
- Lise RENAUD (CNE)
- Juan Manuel TORRES MORENO (LIA)
🛑 État : Thèse arrêtée
📌 Résumé : Les algorithmes de recommandation jouent un rôle de plus en plus prépondérant au sein de nos navigations internet et cela, bien souvent à l’insu de l’internaute. Ils sont la pierre angulaire des économies disruptives fondées sur les données collectées. Les grands acteurs des nouvelles technologies ont bâti leur réussite sur l’enjeu des données : leur collecte, leur stockage et leur traitement. Longtemps considérés comme « objectifs » parce qu’issus de la science des mathématiques, les algorithmes de recommandation se retrouvent désormais sur la scène médiatique, portés par une critique théorique en sciences humaines. Ils enfermeraient les individus dans leurs « bulles de filtre » (Pariser, 2012) ; ils reposeraient sur de la donnée produite par les internautes qui créent une valeur non-rémunérée et aliénante (Cardon & Casilli, 2015) et une prolétarisation du savoir (Stiegler, 2013) ; enfin pour Antoinette Rouvroy, contrairement à l’homme moyen de Quételet, leur rationalité a-normative conduirait à une nouvelle forme de gouvernementalité (au sens foucaldien) coupant l’individu de l’expérience commune, de son processus d’individuation et de constitution de désir ainsi que de la discursivité qui l’accompagne (Rouvroy & Berns,, 2013). La liste critique est encore longue. Pour autant peu de travaux empiriques éclairent leurs effets sur les individus et les sociétés, ce à quoi nous invite Dominique Cardon, pour qui il faut « commencer à allonger les algorithmes sur le divan et entendre la variété de leurs désirs » (Cardon, 2015 – p.13).
